Application Performance Monitoring概要

Splunk APM は、モノリスとマイクロサービス全体で問題をより迅速に解決するために、すべてのサービスとその依存関係のNoSample（サンプリングなし）エンドツーエンドの可視性を提供します。チームは新しいデプロイメントからの問題をすぐに検出し、問題の原因の範囲を特定して分離することで自信を持ってトラブルシューティングを行い、バックエンドサービスがエンドユーザーとビジネスワークフローにどのように影響するかを理解することでサービスのパフォーマンスを最適化できます。

リアルタイム監視とアラート： Splunk は標準でサービスダッシュボードを提供し、急激な変化があった場合に RED メトリクス（レート、エラー、期間）を自動的に検出してアラートを発します。 動的テレメトリマップ： 現代の本番環境でのサービスパフォーマンスをリアルタイムで簡単に視覚化できます。インフラストラクチャ、アプリケーション、エンドユーザー、およびすべての依存関係からのサービスパフォーマンスのエンドツーエンドの可視性により、新しい問題の範囲をすばやく特定し、より効果的にトラブルシューティングを行うことができます。
インテリジェントなタグ付けと分析： ビジネス、インフラストラクチャ、アプリケーションからのすべてのタグを 1 か所で表示し、レイテンシーやエラーの新しい傾向を特定のタグ値と簡単に比較できます。
AI によるトラブルシューティングが最も影響の大きい問題を特定： 個々のダッシュボードを手動で掘り下げる代わりに、より効率的に問題を分離します。サービスと顧客に最も影響を与える異常とエラーの原因を自動的に特定します。
完全な分散トレースがすべてのトランザクションを分析： クラウドネイティブ環境の問題をより効果的に特定します。Splunk 分散トレースは、バックエンドとフロントエンドからのすべてのトランザクションをインフラストラクチャ、ビジネスワークフロー、アプリケーションのコンテキストで視覚化し相関付けます。
フルスタック相関： Splunk Observability 内では、APM がトレース、メトリクス、ログ、プロファイリングをリンクし、スタック全体のすべてのコンポーネントとその依存関係のパフォーマンスを簡単に理解できるようにします。
データベースクエリパフォーマンスの監視： SQL および NoSQL データベースからの遅いクエリと高実行クエリがサービス、エンドポイント、ビジネスワークフローにどのように影響するかを簡単に特定できます — 計装は不要です。